經過幾十年的發展，SPC方法已經非常成熟，掌握統計過程控制圖制作方法成為一件很容易的事，因此了解控制圖繪制方法的的人很多。但是在應用過程當中經常發生一些不可理解的問題，例如過程本身并沒什么問題但控制圖上的點經常超出控制線、控制圖對過程的不穩定變化不敏感、經常依據控制規則調整過程參數反而造成過程不穩等等。因此真正掌握控制圖并有效地應用成為當務之急。
一般的SPC課程主要介紹控制圖的基本制作方法，本課程則從基本的統計學角度介紹控制圖的實質，從而確定最恰當的抽樣方式，明確控制圖的應用局限，深入理解診斷過程的原則，最終達到有效應用、有效控制的目的。
一、為什么要控制過程
l）檢驗的缺陷
2）過程控制的優越性
3）控制的三種層次
二、統計學初步
1）統計學的階段:統計描述,統計推斷和試驗設計
2）連續型數據和離散型數據
3）總體和樣本
4）統計的基本變量:均值和標準差
5）直方圖的概率和分布
6）正態分布
7）作為能力尺度的Z值
三、影響過程的因素 — 如何將過程與統計連接起來
1）過程的概念
2）數據的分布與過程
3）造成分布變化的原因 - 波動
4）普通原因和特殊原因
四、連續型數據的控制圖
1）數據的收集與合理分組
2）控制圖原理
3）控制界限的計算
4）異常的判定準則
5）控制圖的兩個階段:分析用與控制用
6）均值和極差控制圖
7）均值和標準差控制圖
8）中位數和極差控制圖
9）單值移動極差控制圖
五、離散型數據的控制圖
1）NP圖
2）P圖
3）C圖
4）U圖
六、過程能力分析
1）CP與CPK
2）PP與PPK
3）CPK與PPK的區別
